Informationen über unsere Gesundheit kommen aus vielen Quellen, auch aus unserer Stimme. Durch die Modulierung von Ton, Geschwindigkeit und Intensität in Sprache und Stimme drücken wir nicht nur Gefühle aus, sondern geben auch Hinweise auf unseren Gesundheitszustand. Ein vokaler Biomarker ist ein Merkmal oder eine Kombination von Merkmalen der Stimme oder der Sprache, die durch Studien mit einer Krankheit oder einem Symptom in Verbindung gebracht wurden.
Vokale Biomarker werden durch Sprachaufnahmen erfasst, zusammen mit weiteren Gesundheitsdaten des Patientinnen und Patienten. Die Aufnahmen werden vorbearbeitet, um Hintergrundgeräusche zu entfernen, die Tonqualität zu vereinheitlichen und diejenigen Merkmale auszuwählen und auszukoppeln, die von einem KI-Algorithmus analysiert werden. Die Tonsignale können auch in Bilder umgewandelt werden, um Deep-Learning-Algorithmen zu trainieren. Nach Erprobung im klinischen Setting werden vokale Biomarker schließlich in Apps für das Smartphone, Chat-Bots oder Sprachassistenten integriert.
Vokale Biomarker sind ein gutes Beispiel für nicht-invasive Tools in der Präzisionsmedizin, die nicht nur zu Diagnose und Überwachung des Fortschreitens einer Krankheit eingesetzt werden können, sondern auch, um eine personalisierte und rechtzeitige Behandlung anzustoßen. Derzeit werden viele stimm- und sprachbasierte Anwendungen entwickelt, mit denen die Lebensqualität und Versorgung von Menschen mit Erkrankung signifikant verbessert werden kann.
Weitere Informationen zu diesen Aspekten finden Sie auf der Website des Buches „Precision Health“, das auf Initiative der Association des Ingénieurs et Scientiquesfiques du Luxembourg vom Luxembourg Institute of Health (LIH) in enger Zusammenarbeit mit dem Service de Coordination de la Recherche et de l’Innovation pédagogiques et technologiques (SCRIPT) entwickelt wurde.
