Wenn wir erwachsen und schließlich älter werden, ändert sich unsere Adresse, unser Hausarzt und vielleicht ziehen wir auch ins Ausland. Unsere Gesundheitsdaten, Impfnachweise und Krankenakten befinden sich als Stückwerk in den jeweiligen Arztpraxen oder verstauben irgendwo in unseren eigenen Schreibtischschubladen. Doch was, wenn das anders wäre? Was wäre, wenn all unsere medizinischen Informationen digital gespeichert wären, so dass jeder Arzt und jede Ärztin im Laufe unseres Lebens per Mausklick darauf zugreifen könnte? Oder noch besser, wenn diese Daten länderübergreifend verfügbar wären und mit den Daten aller Menschen auf der Welt verglichen werden könnten? Könnten sie dann nicht genutzt werden, um mit Hilfe unserer Krankengeschichte und unserer Symptome unsere Reaktion auf eine bestimmte Behandlung besser vorherzusagen?
Die Antwort lautet ja. Angesichts der Zunahme von komplexen chronischen Erkrankungen und einer alternden Bevölkerung hinkt das Gesundheitswesen bei der Digitalisierung jedoch hinterher. Es gibt keinen umfassenden, langfristigen Überblick über die Krankengeschichte einer Einzelperson. Um zur Lösung dieses Problems beizutragen, hat Luxemburg die erste landesweite Initiative zur Digitalisierung im Gesundheitswesen, das Clinnova-Programm, ins Leben gerufen. Clinnova ist ein Programm der Präzisionsmedizin, das klinische, biomedizinische und patientenspezifische Daten von prospektiven Patientengruppen verwendet, um Behandlungsentscheidungen zu unterstützen. In Zusammenarbeit mit Baden-Württemberg und dem Saarland in Deutschland, der Region Grand Est in Frankreich und Basel in der Schweiz baut Clinnova ein IT-Umfeld auf, innerhalb dessen Algorithmen mit den beteiligten Forschungszentren geteilt werden, um lokal Daten zu analysieren. Der Fokus liegt dabei hauptsächlich auf drei immunologischen Erkrankungen (chronisch-entzündliche Darmerkrankungen, rheumatische Erkrankungen und multiple Sklerose). Clinnova ist einzigartig, denn es wurde auf die Bedürfnisse spezifischer Krankheiten zugeschnitten und nutzt Daten aktiver Fälle, aber auch Rückmeldungen von Ärzten und Betroffenen. Mit hohen Ansprüchen an Datenqualität und Standardisierung für das Training wirksamer KI-Algorithmen will Clinnova personalisierte Behandlungsoptionen für Patientinnen und Patienten schaffen.
